Summary of Inferential Statistics

下列表格整理出針對不同狀況而使用的假說性統計方法

重要說明

1. ANOVA 並無法得知各組間的比較，如 (Sample1, Sample2)、(Sample1, Sample3)、...。透過 Multiple comparison 可以進行 pairwise 的比較而挑出各組間是否有顯著差異，常用的方法如 Tukey's method、Fisher's Least Significant Difference 與 Duncan's New Multiple Range Test 等。

2. 常見的 correltion 方式如 Yate's correlation 等。

3. Chi-square test 與 Fisher's exact test 主要差異為 2x2 相關聯表中的數值大或小 (或者說 frequency 大小)。一般而言，Fisher's exact test 更常用於數值小的 p-value 計算，且較為合理。The test based on the hypergeometric distribution (hypergeometric test) is identical to the corresponding one-tailed version of Fisher's exact test. Reciprocally, the p-value of a two-sided Fisher's exact test can be calculated as the sum of two appropriate hypergeometric tests.

4. 當比較兩個未成對的群組時 (two unpaired groups)，在有參數(parametric)/常態假說/中央極限定理下，應使用未成對 t 檢定 (unpaired t-test)。